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Introducción al análisis de datos

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  1. 01. Conceptos básicos y organización de datos
    7 Temas
  2. 02. Medidas de tendencia central y posición
    2 Temas
  3. 03. Medidas de variabilidad y asimetría
    3 Temas
  4. 04. Análisis conjunto de dos variables
    4 Temas
  5. 05. Nociones básicas de probabilidad
    4 Temas
  6. 06. Distribuciones discretas de probabilidad
    3 Temas
  7. 07. Distribuciones continuas de probabilidad
    4 Temas
  8. 08. Estimación
    5 Temas
Lección Progreso
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La regla o teorema del producto establece que la probabilidad de ocurrencia de A y B es igual a la probabilidad de ocurrencia de A por la probabilidad de ocurrencia de B, dado que A ha ocurrido previamente. Es decir:

P(A ∩ B) = P (A)·P(B|A)

donde P(B|A) se lee como «la probabilidad de que ocurra B dado que ha ocurrido A».

Cuando los sucesos A y B son independientes:

P(A ∩ B) = P(A)·P(B)

El teorema de Bayes podemos expresarlo de la siguiente manera:

P(A|B) = (P(A) · P (B|A)) / P(B)