Regresar al Curso

Introducción al análisis de datos

0% Completado
0/0 Pasos
  1. 01. Conceptos básicos y organización de datos
    7 Temas
  2. 02. Medidas de tendencia central y posición
    2 Temas
  3. 03. Medidas de variabilidad y asimetría
    3 Temas
  4. 04. Análisis conjunto de dos variables
    4 Temas
  5. 05. Nociones básicas de probabilidad
    4 Temas
  6. 06. Distribuciones discretas de probabilidad
    3 Temas
  7. 07. Distribuciones continuas de probabilidad
    4 Temas
  8. 08. Estimación
    5 Temas
Lección Progreso
0% Completado

La asimetría de una distribución nos indica el grado en el que las puntuaciones de los sujetos se reparten por debajo y por encima de la medida de tendencia central. De entre numerosos indicadores se ha elegido el índice de asimetría de Pearson que se basa en la relación entre la media y la moda:

As = (X¯- Mo) / Sx

Se trata de un índice adimensional (no tiene unidades de medida) que se aplica a distribuciones unimodales. Cuando la distribución es simétrica, la media y la moda coinciden, por lo que el numerador se anula y el valor de As = 0. En distribuciones con asimetría positiva, la media es mayor que la moda, por lo que As > 0. Por otro lado, cuando la asimetría es negativa, el valor de la moda es superior al de la media y As < 0.