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Introducción al análisis de datos

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  1. 01. Conceptos básicos y organización de datos
    7 Temas
  2. 02. Medidas de tendencia central y posición
    2 Temas
  3. 03. Medidas de variabilidad y asimetría
    3 Temas
  4. 04. Análisis conjunto de dos variables
    4 Temas
  5. 05. Nociones básicas de probabilidad
    4 Temas
  6. 06. Distribuciones discretas de probabilidad
    3 Temas
  7. 07. Distribuciones continuas de probabilidad
    4 Temas
  8. 08. Estimación
    5 Temas
Lección Progreso
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Una distribución “t” es el cociente entre una variable N(0,1) y la raíz cuadrada de una variable χ2n dividida por sus grados de libertad. Su nombre se debe a su descubridor, el matemático Gosset, que publicó sus trabajos bajo el seudonimo de «Student».

Sus características son:

  • Es simétrica, con μ = 0. Su forma es muy parecida a la N(0,1), aunque menos apuntada.

  • Puede tomar cualquier valor entre -∞ y +∞.

  • A medida que aumentan los grados de libertad, la distribución se aproxima más a una distribución normal.

  • La curva es asintótica al eje de abscisas.

Se emplea en estadística inferencial en las pruebas de contraste.