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Fundamentos de Investigación

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  1. 01. La investigación científica en Psicología
    2 Temas
  2. 02. Estrategias, diseños y técnicas
    5 Temas
  3. 03. Naturaleza del control
    5 Temas
  4. 04. La validez de la investigación
    5 Temas
  5. 05. Método y diseños experimentales
    6 Temas
  6. 06. La investigación cuasi experimental
    7 Temas
  7. 07. Diseños de caso único
    8 Temas
  8. 08. Diseños de investigación ex post facto
    4 Temas
  9. 09. La encuesta
    5 Temas
  10. 10. La observación
    6 Temas
  11. 11. La investigación cualitativa: características
    10 Temas
  12. 12. Informe de investigación y ética en el proceso investigador
    7 Temas
Lección Progreso
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El diseño Solomon tiene los siguientes objetivos:

  • Utiliza la medida pretratamiento para comprobar que los grupos son equivalentes.

  • Estudia la influencia de la medida pretratemiento sobre la VD (como si se tratase de otra VI).

  • Estudia el efecto de interacción entre la medida pre y el tratamiento.

Puede considerarse como un diseño factorial 2×2 (donde uno de los factores es la medida pre). Combina:

  • Diseño de los grupos aleatorios con medida pre y post.

  • Diseño de los grupos aleatorios sólo con medida post.

El modelo básico es de 4 grupos:

  • 2 grupos experimentales (uno con medida pre+post y otro sólo con medida post).

  • 2 grupos de control (uno con medida pre+post y otro sólo con medida post).

Los pasos a seguir son los siguientes:

  1. Seleccionar la muestra.

  2. Asignar los sujetos a los grupos (aleatoriamente).

  3. Decidir aleatoriamente:

    • Los dos grupos experimentales.

    • Los dos grupos de control.

    • Los dos grupos con medida pre (uno experimental y otro de control).

  4. Tomamos la medida pre a los grupos elegidos.

  5. Aplicamos el tratamiento a los dos grupos experimentales.

  6. Tomamos las medidas post a los cuatro grupos.

Tiene la ventaja de poder comprobar explícitamente la posible interacción entre la medida pre y el tratamiento.

El análisis de datos se realiza con ANOVA de dos factores o su equivalente no paramétrico.